林氏木业电商黑马的数据经鼓励

2021-04-01 来源：开平租房网

2018年10月31日15:07 家居装修资讯

林氏木业致力于打通销售、制造与物流等多个环节，构建起数据流动的闭环。

就在本月1日，长沙迎来了林氏木业在当地开设的第3家店。同一天，林氏木业在全国开设了20多家门店，而这些门店的选址全都离不开云计算的支撑。“未来3年林氏木业线下门店要达到1000家，高速的开店计划下，我们必然会更加倚重云计算。”林氏木业副总经理马灿兴说。

利用云计算实现高效选址，这只是林氏木业打造工业互联的缩影。作为一家凭“双11”一战成名的电商“黑马”，林氏木业在早年实现上“云”后，积极打造自身的数据王国，把大数据应用到销售、仓储物流等多个场景中。

而为了打通整个工业互联的“任督二脉”，这家几乎没有生产制造的电商企业，正筹谋打通生产环节。“我们正计划通过输出生产标准体系的方式，让销售、生产、物流的整个工业互联闭环实现真正的打通。”马灿兴说。

线上以大数据描绘“消费者画像”

作为电商企业，无时无刻不面对大量的数据。比如说消费者在购买家具时，到底哪些成品家具上更吃香？又或者哪个地区的消费者更喜爱购？这些不同的消费特点都能通过数据反映出来。

早年林氏木业还没开设O2O线下门店时，这些数据在林氏木业描绘“消费者画像”时，就发挥了重要的作用。

“通过对数据的分析，让我们了解到消费者是谁，并以此决定产品的研发方向。”马灿兴说。

以衣柜为例子。成品家具涵盖床、沙发、衣柜等众多品类，林氏木业通过对近年数据的分析发现，相比过去，以衣柜为代表的成品家具在上的销量明显下滑。结合这些数据，林氏木业分析出这是由于当前定制家具中，大多数人首选的就是定制衣柜，因此直接影响了成品衣柜的上销量。

数据不仅仅只是描绘了一个新的趋势，也给林氏木业指出了解决方案。马灿兴表示，结合定制衣柜与上走俏的成品衣柜的特点，企业发现由于大多数的定制衣柜都是多门，所以相比之下单门或者双门的成品衣柜会更受购人群的喜爱。

类似这样的应用，还能让林氏木业实现对消费者需求的快速反应。在购时，消费者往往会产生大量的评价信息，通过对评价信息的分析，林氏木业可以对不同的功能进行加减法，以便产品实现快速改进。

为了实现更好地存储与分析数据，2012年，林氏木业通过加入淘宝聚石塔的方式，实现了“上云”。

线下用数据模型进行门店选址

当林氏木业走到线下时，云计算对企业在门店选址上也提供了数据支撑。

2014年，淘品牌出身的林氏木业在佛山开设 O2O体验店。次年，林氏木业把第二家体验店选在了长沙的背后，正是以云计算的支撑，利用数据模型进行选址。

从消费总量来看，彼时林氏木业在长沙的业务总量远远不如上海、广州等地，但从增长的速度来看，长沙在当时呈现出每年100%的增长势头。

与此同时，在对长沙的实地调研中，林氏木业发现长沙当地并没有家具的集散区。而且由于毗邻广东，大量长沙人选择开车或是搭乘高铁的方式专门来到佛山购买家具。

结合数据分析与调研情况，林氏木业断定长沙是一个价值洼地。而市场的反应也印证了预判的准确。截至目前，林氏木业在长沙已开设了3家体验店，带动企业在当地的业务实现翻倍增长。

不仅仅是划定大的城市目标，在城市内具体的门店选址上，大数据同样对林氏木业发挥了重要的作用。

在对上海门店进行选择时，林氏木业发现，来自于浦东地区仅20平方公里的区域内，创造了当地超过20%的业务量。结合数据分析，林氏木业发现，这是基于浦东作为上海的新开发区域，拥有大量的新楼盘，而选择在当地开店，能够实现选址的最优。

数据显示，截至目前，林氏木业已开设了130多家线下的O2O体验店。按照计划，到了今年的“双11”，林氏木业的门店将增至150家，且未来三年的目标是实现1000家。“如此快速的开店计划，有了云计算的支撑，能够有效地提高开店的效率与选址的质量。”马灿兴说。

闭环以标准化打通产业全链条

事实上，对林氏木业来说，打造工业互联并不仅仅是让大数据在固定的场景中发挥作用。未来，林氏木业希望打通销售、制造与物流等多个环节，构建起数据流动的闭环。

但打通生产制造环节，对于林氏木业来说并非易事。作为一家电商企业，目前林氏木业超过九成的产品都采用外包生产，仅有小比例是基于研发需求选择自产。

不仅使比赛更具挑战和悬念而成品家具作为非标产品，光是一个产品可能就会由上百个零部件构成。过去企业的做法是把成品家具按照不同的量分发给不同的工厂生产，每家工厂都会存在不同的生产模式。

“为了打通生产，我们需要制定自己的标准。”马灿兴表示，为了解决这个问题，林氏木业需要对不同的厂商输出相同的生产方案。也就是企业需要对不同的产品进行标准化，再把相同的零部件分发给不同的企业生产。

在这种生产模式下，整个供应链的最后一环就成为了简单的组装。这对于企业销售规模剧增时，实现生产规划和需求的明晰化意义显著。

以一家年销售额1亿元的企业为例，