诺维家导入大数据管理系统自建4D全屋装修

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对于坚持“任何空间任意定制”的诺维家而言，要发展就必须解决个性定制与规模生产的冲突。解决办法是导入大数据管理系统，一个是生产系统，另一个是销售设计、分析系统。

现今普通消费者购买的商品房都不大，对于合理优化和利用住宅空间有迫切的需求，只有定制才能满足。所以，这是一个对全屋定制家具有强烈需求的市场，但由于定制家具过于高端，普通消费者难以承受。

即使到现在，定制仍与高端、与小规模生产挂钩，尤其是家具这类大宗货物。原因在于，在生产环节，传统定制家具生产效率低、材料浪费高，难以量产;在接单环节，定制需要设计师针对消费者个性需求进行设计，人力、时间成本高。上述两个环节因素的制约，导致定制家具价格居高不下，难以实现规模生产。对于坚持“任何空间任意定制”的而言，要发展就必须解决个性定制与规模生产的冲突。其解决办法是导入大数据管理系统，一个是生产系统，另一个是销售设计、分析系统。

诺维家是先设计销售、再生产的商业模式。为解决传统设计人力、时间成本高的问题，诺维家自建云诺4D全屋装修设计软件，一方面对全国各大城市数以万计的户型数据进行收集，梳理出几十个最基本的户型。另一方面通过在与消费者沟通时，收集信息，例如房屋朝向、户型、业主身高、颜色喜好与最终选定的方案等，录入信息库。如此一来，当新的消费者进店后，设计师就可很快在已有户型中挑选最贴近的房型，进行微调后开始方案设计。而在方案确定后，每一件家具的每一个部件都会拆分、转化为一个又一个的数字，被传送到诺维家的云数据库订单中心。用大数据的方式，指挥每一台机器生产。

在此情况下，诺维家生产效率是传统家具制造企业的7到8倍，材料利用率提升5%，出错率大幅降低。通过部件拆分“排板”后，板料基本都被各个部件填满，即使是边角料也能被有效利用，而传统家具制造企业的材料利用率仅85%左右。

相比之下，传统家具制造过程中，员工在生产操作时要向机器输入指令，对员工的技术和经验要求高不说，速度慢且出错率相对较高，行业流行一句话“出错率提高一个点，就要损失将近10%的产能去补错。”在“机器指挥人”后，这些问题得到很好的解决。

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